• 프롬프트 엔지니어링? 대규모 언어 모델이 사용자의 입력 해석, 응답 생성 방법을 설계하고 최적화하는 기술

- 형태: 질문, 요청, 토론

- 주요 원칙: 명확성, 구체성, 간결성

* 질문이 길어지면, 질문을 분할하는 것이 좋음

• 질문의 기술

1. 반복 실험

2. 예제 제공

3. 문맥 설명

4. 단계적 접근

5. 피드백 활용

6. 한계 이해하기

• 환각 현상의 원인

1. 훈련 데이터 세트의 한계

2. 토계적 패턴 인식의 한계

3. 문맥 이해의 부족

4. 명확한 정답이 없는 질문

5. 애매한 프롬프트

6. 과적합

• 긴 글과 특정 주제를 효과적으로 요약하는 방법

1. 요약하려는 글에 대한 명확한 지시: 예) 다음 글의 [주요 포인트 3가지]를 간단한 문장으로 요약해 주세요

2. 원하는 분량 지정: 예) 200~300단어, 10~20문장, 10줄 이내

3. 원하는 형식 지정: 예) 블렛 포인트 형식, 번호 리스트 형식, 헤딩과 하위 헤딩

4. 특정 키워드 강조: 예) 다음 글을 요약하면서 비용적 측면을 강조해 주세요

5. 피드백 제공과 반복 요청: 예) 이전 요약에서 [추가적인 지시]를 반영하여 다시 요약해 주세요

• 다양한 프롬프트 예시들
• 다음 글에서 중요한 인사이트를 5개 이내로 요약해 주세요
• 다음 기사에서 관련된 이론, 연구 및 전문가 의견을 요약해 주세요
• 다음 논문의 주요 발견과 결론을 요약해 주세요
• 다음 글에서 언급하는 인물, 조직, 사건을 요약해 주세요
• 다음 기사에서 제시하는 제품이나 서비스의 특징과 장단점을 요약해 주세요
• 다음 보고서에서 주요 결론과 함께, CEO에게 중요한 정보를 요약해 주세요
• 다음 보고서의 통계 자료를 요약해 주세요
• 다음 글에서 제시하는 경영 전략이나 마케팅 전략을 요약해 주세요
• 다음 글에서 핵심 기술의 원리와 작동 방식을 요약해 주세요
• 다음 글에서 제시하는 기술 개발의 목적과 결과를 요약해 주세요
• 다음 논문에서 언급하는 개념이나 용어를 요약해 주세요.
• 다음 글에서 언급하는 사회 문제의 배경과 원인을 요약해 주세요

• 글의 대상층 지정 및 다양한 언어의 번역 기법
• 글의 다양한 톤 조절 방법과 맞춤법 및 문법 검사
• 공식적인 톤, 비공식적인 톤, 유머러스한 톤, 친절한 톤, 명령적인 톤, 권유적인 톤, 긴급한 톤, 특정 케릭터 톤 모사 (예: 호머 심슨)
• 톤을 위한 프롬프트: 평온한, 즐거운, 공감적인, 영감을 주는, 프로페셔널한, 신비로운, 정중한, 감동적
• AI와의 협업을 통한 브레인 스토밍과 아이디어 발굴 기법
• 맞춤형 컨텐츠 작성 가이드와 전략, 프라이버시 보호 지침